SPSS CR sa na konferencii zamerala na problematiku využitia dataminingových nástrojov pri odhalovaní hrozieb a bezpečnostných rizík. Libor Šlik, konzultant spoločnosti SPSS CR, vo svojej prezentácii upozornil na výhody využitia metód data miningu, text miningu a prediktívnych analýz pri odhaľovaní podvodov, rizík a iných kriminálnych činov. “Pomocou najmodernejších dataminingových nástrojov, ktoré dnes máme k dispozícii, sme schopní analyzovať veľké objemy dát, vytvoriť z nich istý model či skóre a na ich základe predikovať budúce správanie sa. Zo skúsenosti môžeme povedať, že sa ľudské podvodné správanie od teroristického konania príliš nelíši, preto je možné tieto nástroje využiť aj pri prevencii a detekcii kriminálnych a teroristických činov,“ povedal Šlik.
Data mining, text mining a prediktívne analýzy sa na Slovensku používajú hlavne v komerčnej sfére pre odhaľovanie úverových rizík, poišťovacích podvodov a iných kriminálnych činov. Skúsenosť zo zahraničia však ukazuje, že sa tieto metódy dajú úspešne preniesť aj do kybernetického priestoru, do štátnej sféry či do boja proti terorizmu. Najdôležitejším faktom je pritom identifikovať činnosti, ktoré teroristické aktivity podporujú - pranie špinavých peňazí, podvody alebo iné závažné kriminálne aktivity.
Podľa Libora Šlika nepozná terorizmus v súčasnej dobe ani štátne ani oborové hranice, a je preto možné využiť akékoľvek dáta, ktoré s ním prídu do styku. „Ak hovorím o prevencii terorizmu v zmysle analýzy dát, mám primárne na mysli spracovanie dát z webov, telefónnych hovorov, bankových transakcií, emailov, chatov a pod. Využiť môžeme v podstate akékoľvek dáta, ktoré je možné spracovať k vytvoreniu prediktívnych modelov a objasneniu podozrivého konania. Podstatou data miningu v tomto prípade nie je priame určenie toho, kto je vinný, ale toho, kto je podozrivý. Potom prichádza na rad investigácia, ktorá sa zameria len na tie nejrizikovejšie subjekty,“ doplnil Šlik.
