Nástroje na odporúčanie informácií sa najčastejšie využívajú v špecializovaných oblastiach, ako sú napríklad hudba a film. Ich zvláštnosťou je ich schopnosť ponúknuť okrem výsledku ďalšie informácie, ktoré by sa nám mohli hodiť. Tieto možnosti by mali byť vhodné práve pre toho človeka, ktorý s vyhľadávačom pracuje. Existujú nástroje, ktoré sa snažia tento výsledok dosiahnuť pomocou algoritmov alebo zamestnaných špecialistov. My sa však v rámci interaktívnych vyhľadávačov zameriame na tie, ktoré sa učia na správaní svojich používateľov.
Začneme asi najznámejším a najpopulárnejším nástrojom na odporúčanie hudby, ktorým je Last.fm. Last.fm porovnáva informácie od ľudí, ktorí v ňom majú vytvorený profil so svojou obľúbenou hudbou. Systém vám po zadaní vášho obľúbeného hudobníka odporučí a zahrá ďalšiu hudbu. Je to zložitý nástroj, ktorý ponúka aj ďalšie služby. V rámci nich sa môžeme napríklad dozvedieť aj iné informácie súvisiace s hudbou, ktorú práve počúvame. Last.fm je už dlho etablovanou službou, o čom svedčí aj obrovská databáza hudby a dobre premyslené služby.
Iné, ako napríklad Gnod sa od svojich používateľov učia, teda využívajú techniky inteligentných agentov. Gnod umožňuje vyhľadávanie hudby, filmov a kníh podľa vášho vkusu, ktoré ste doteraz nepoznali. Stačí napísať názov skupiny, filmu alebo knihy, ktorý sa vám páči a Gnoosic(Gnod Music), Gnovies (G. Movies) alebo Gnooks (G. Books) vyhľadajú veci, ktoré sú im žánrovo podobné. Zaujímavosťou je, že databázu Gnod postupne napĺňajú používatelia tak, že reagujú na to, čo im Gnod ponúkne. Tak sa môže tento nástroj sám zdokonaľovať. Odkazy na ďalších autorov zobrazuje samostatne alebo na mape. Čím sú na mapke odkazy bližšie, tým by mali byť aj relevantnejšie. Sama som bola prekvapená z ponúknutých výsledkov, ktoré boli často pravdivé.
Na podobnom princípe funguje aj nástroj Whattorent, ktorý sa však zameriava iba na filmy. Na základe úvodu v podobe zdanlivo nesúvisiacich otázok zistí naše filmové preferencie a podľa nich nám odporučí filmy. Ako vidíme na obrázku, tiež máme možnosť výber ohodnotiť.
Nástroj StumbleUpon nám zase ponúka najmä web stránky, blogy, videá a fotografie, ktoré by sa nám mohli páčiť. Učí sa síce na mnohých používateľoch, ale ak si ho stiahneme, ponúkané možnosti prispôsobuje aj podľa konkrétneho vyhľadávajúceho. V rámci svojho konta môžeme ponúknuté informácie tiež hodnotiť. Po jeho vyskúšaní (bez stiahnutia) sa mi však bohužiaľ zobrazilo aj video, ktoré bolo iba čisto reklamného charakteru a vôbec nesúviselo s tým, čo som si vybrala.
Odporúčací nástroj Minekey tiež využíva techniky učenia sa na správaní používateľa, ale aj skupiny prepojených používateľov s rovnakými záujmami (sociálnych sietí). Pri skupine používateľov záleží, ako často nejaký zdroj otvoria, prípadne prečítajú. Pri učení sa na vašom správaní ide o to, ako často zadávate dotazy z niektorej oblasti. Ak teda zadávate často dotazy z jednej oblasti (napríklad hudba), vyhľadávač po čase zobrazuje medzi prvými výsledkami informácie zamerané práve na ňu. Pomáha nám teda ušetriť čas, ktorý by sme inak strávili pri preformulovaní neúspešného dotazu. Okrem toho sleduje aj kontext, v ktorom používateľ potrebuje vyhľadávať. Ten zistí na základe informácií zadaných v profile ako napríklad záujmy používateľa a pod.
Ako sme si mohli všimnúť, v niektorých prípadoch sú používatelia systémom modelovaní a zoskupovaní do mnohých skupín na základe podobnosti. Vtedy ani nevieme, že na výsledky pôsobíme. V iných prípadoch o tomto ovplyvňovaní vieme, pretože sami hodnotíme ponúknuté výsledky. Práve na základe správania viacerých ľudí nám potom tieto nástroje vedia odporučiť hudbu, filmy, knihy alebo iné informácie, ktoré by sa nám mohli hodiť.
